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行业动态研究简报(第41期)之二:智慧交通

date | 2019.03.18    作者 |

中控交通信息指挥平台,助力杭州春运顺畅进行

  1月 21 日,一年一度全球最大规模人口迁徙——中国“春运”拉开序幕。大数据显示,今年杭州的春运人数比去年多了好几万。不过,今天的交通,因为有了大数据、云计算等各种先进技术的加持,已经变得更加智慧顺畅。

  中控信息公司研发定制杭州交通“慧眼”版春运专题。春运第一天,杭州市交通局的综合交通信息指挥中心平台就上线了⼀版春运专题版平台。这是由中控信息公司在其原有系统平台上,针对2019 年春运特别研发定制的杭州交通“慧眼”版春运专题。

  杭州市综合交通信息指挥中心项目:该项目由中控信息公司设计实施,2016 年完成。它整合杭州市区各类交通管理所需信息,每天实时交换数据 1.8 亿条,形成交通数据汇聚中心;同时接入杭州市区及周边 43 座关键桥梁上重车检测设备信息和 10 个水位监测点信息,保障杭州交通正常运行管理。

  春运期间,最重要的交通类型是铁路、高速、公路客运和民航。在新版春运专题平台上,通过可量化、可视化的方式,对春运期间最重要的铁路、高速、公路客运和民航四类区域交通类型进行重点关注,并在平台上实时展现当前的运行情况。整个城市的交通数据通过数据交换平台实时汇聚到数据中心,被强大的数据处理引擎挖掘分析。经过数十个中控信息自主研发的算法模型演算,最终转变成一目了然的指标结果,为指挥者提供直观的决策分析。

  中控“慧眼”,察乾坤 。2019 版春运专题版加入全新的中控 “慧眼(insight)”功能。每到整点,平台自动呼出的中控“慧眼”就会传来语音,准确播报相关交通信息。“慧眼”把对交通运的监测 “变被动为主动”,充分运行系统强大的云计算与数据分析能力,使系统的“决策辅助”能力再上一个新台阶。

  自春运版上线以来,杭州市交通局春运指挥中心,接受了包括交通运输部调研组在内的多个团队的调研考察,并将作为杭州交通春运运行监测的窗口,通过媒体向广大民众及时展现 2019 年春运的运行情况。


摘自 中控信息公众号



赛文盘点|城市交通大脑项目建设情况

  2018,是城市交通大脑落地的一年,经过试点之后,各家城市交通大脑代表企业纷纷晒出了成绩单。越来越多的城市想给交通装上“大脑”,赛文交通网盘点了部分城市交通大脑建设情况。

1、杭州城市数据大脑

  建设单位:阿里云、中控信息、银江股份、大华、海康等。

  技术架构:首先是城市计算资源平台,基本上由阿里提供计算能力;其次是城市数据资源平台;最上面一层是核心层,城市算法服务平台,数据怎么用、怎么提供给用户使用,是靠算法服务平台来提供。

  项目最新进展:2018 年 12 月 29 日,杭州城市大脑综合版发布,即将开启 3.0 时代,有望解决杭州城 131 万辆车的“停车难”问题。


2、衢州城市数据大脑

  建设单位:浙江衢时代大数据科技有限公司(基于阿里与衢州市政府签订战略合作协议下的 spv落地公司)

  技术架构:衢州市城市数据大脑 2.0 由感知层、计算基础平台、数据资源平台、城市算法服务平台、视频分析服务平台、交通智能应用、安全防护等部分组成。

  项目最新进展:2018 年 12 月,衢州城市数据大脑 2.0 智慧交通一期建设项目启动。一期建设项目总体目标是在新型智慧城市顶层设计框架下,以城市数据大脑 2.0 为技术支撑,围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等,打造城市智慧交通。


3、合肥市城市交通超脑

  建设单位:科大讯飞与合肥交警支队

  技术架构:“超脑”由数据接入平台、超脑中枢平台以及若干应用子系统组成,主要用于交通数据的采集、整理和应用。

  项目最新进展:2018 年 12 月 14 日,合肥市公安局交警正式发布“合肥交通超脑计划”。目前,合肥交警部门已建立起城市超脑示范区,示范区处于一期建设阶段。在接下来的二期项目中,交警部门将把示范区扩大到整个市区范围。

4、宣城交通大脑

  建设单位:广东方纬科技有限公司、中山大学

  技术架构:方纬城市交通大脑由 1 个数据云、3 个智慧分析平台、1 个智能业务驱动组件组成。

  项目进展:2017 年 11 月,宣城市公安局交警支队与公安部重点实验室和中山大学等科研机构开展深度合作,在全省率先启动基于 idps 智慧交通管理理念的交通大脑研发工作。目前,宣城市交通大脑已研发至第三版。

5、海口交通大脑

  建设单位:阿里云计算有限公司

  技术架构:城市大脑计算平台,城市大脑数据智能平台

  项目进展:2018 年 8 月,阿里云 4.55 亿元中标海口市城市大脑 2018 年示范项目。2018 年 9月,海口交警在 53 个主要路口布局安装交通智能感知设备,这些设备是在建的“海口交通大脑”的组成部分。

6、深圳城市交通大脑

  建设单位:深圳交警、华为

  技术架构:深圳城市交通大脑从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,并以视频云、大数据、人工智能为技术核心,建立统一、开放、智能的交通管控系统。

 项目进展:2017 年 9 月 5 日,深圳交警与华为联合打造的城市交通大脑工程正式启动。深圳交警-华为的联合创新项目“深圳城市交通大脑项目”荣获《2017 世界智慧城市博览会——平安城市专项大奖》。

摘自 赛文交通网


西安:全国首个 ai 全面接管交通管理的城市大脑上线

  交通大脑属于智慧交通建设与发展的阶段性目标,而与之相辅相成的城市大脑终极目标是跟未来的自动驾驶、智慧城市、v2x 车联万物等相结合,成为支撑城市可持续发展的重要基础设施。

  西安打造全国首个 ai 接管“情指勤督宣”实战应用的新一代智慧大脑——西安交警城市大脑指挥中心。西安交警特色化智慧交通领域的建设与规划,紧紧围绕交管“情指勤督宣”的业务应用逻辑,结合城市交通元素相关的智能感知、智慧推演、精细化治理和全局服务的目标,融合城市交通“智”理数据智能体系,注重场景化系统的高效与实用。

  西安交警正在快步推进以西安交警城市大脑为核心的智能应用下沉大队、民警终端,以视频为核心的 ai 能力构建和互联网数据深度挖掘,形成全国指挥中心践行“情指勤督宣”业务应用标杆。

摘自 赛文交通网



赛文盘点|2018 年中国交通信号领域十大事件

  2018 年,交通信号领域发生的十大事件:

  1、国内首个交通信号配时采购配套服务质量评价项目来了!贵阳市交通发展研究中心发布“贵阳市道路交通信号配时”和“贵阳市道路交通信号配时(服务质量评价)”采购需求,项目预算分别为 538 万元和 50 万元。这是国内信号配时项目首次由第三方完成的配时服务评价配套。

  2、车联网(lte-v2x)城市级示范应用项目覆盖200多个交叉路口。2018年5月,车联网(lte-v2x)城市级示范应用项目启动会在无锡顺利召开。车联网(lte-v2x)城市级示范应用项目在 200 多路口信号控制机中加装相应设备实现车路通讯及协同,实现相关道路区域的红绿灯信息推送、车速引导、救护车优先通行提醒、道路事件情况提醒、潮汐车道等典型应用场景。

  3、深圳将统一信号控制系统平台。2018 年 11 月,深圳市交警局局长徐炜在公开演讲中说:深圳市将在各信号厂家平台基础上,上马统一的交通信号平台,今后深圳市场信号机就是信号机,不用建设信号平台。已有相关机构针对深圳这个方案投入千万巨资完成平台的研发工作。

  4、北京将新改建 7000 台信号机。目前,北京市交管局重启 2012 年市发改委批复立项的“1700处智能交通综合信号控制系统”项目。未来三年,北京市新改建的交通信号机合计 7000 余个路口。其中,北京市通州区及中关村西区已完成招标。中关村西区将投资 2 亿进行交通治理,项目建设内容包括两大项:交通基础设施和交通科技系统。

 5、无锡所提出基于“大数据平台”的信号控制系统应用。在江西智能交通论坛(第四期)和2018 年中国智能交通市场年会上,公安部交通管理科学研究所副所长刘东波和副研究员代磊磊都表示,无锡所正在思考和推动大数据平台的信号系统升级。

 6、银江股份推出超能 ai 信号控制系统。超能 ai 信号控制系统最关键的技术在于配时推荐机器人和信号控制机器人强强联合,共同治理城市交通。

 7、南京莱斯首创基于路口全息检测的信号智能优化控制系统。此系统基于国内首创的“时空三段”全息采集方式,可根据信号控制要求设置多个传输时间点,提供多个检测断面,全面掌握车辆实时运动状态。创新点在于采集时间和空间的结合,自主学习、反馈闭环的信号优化算法。项目已在江苏南通市、丹阳市、常熟市、浙江瑞安市、湖南省株洲市等城市示范应用。

  8、华为进入交通信号领域。2018 年 4 月,华为与北京市交管局合作,在北京海淀区上地三街与上地东路交叉路口,率先开展利用 ai 算法实现信号配时优化和时段自动划分的试点应用。此外,在2018 全球连接大会上,华为发布 ec-iot 行业物联j9九游会官方的解决方案,成立 ec-iot 行业物联开放实验室。华为与安徽科力、深圳榕亨、重庆攸亮开发智能交通信号灯方案,利用电力线 plc 技术完美解决交通设备网络信号的传输问题,路口新加装设备不破土、不挖路。

 9、第二届(2018)中国交通信号控制发展年会召开。2018 年 4 月,由信控中国俱乐部和赛文交通网联合主办的第二届(2018)中国交通信号控制发展年会在北京召开。会议分为全体大会、交通组织与控制专场、交通数据采集与挖掘专场共三场交流。

10、2017 中国道路交通信号控制器十二强榜单发布。在第四届中国智能交通市场经济管理论坛上,赛文交通网发布 2017 年交通信号控制器企业业绩年度榜单。

摘自 赛文交通网


北京高速路将规划“智能网联”专道自动驾驶将载人运行

  近日,市经信局对外发布《北京市智能网联汽车创新发展行动方案(2019 年-2022 年)》。方案涉及今后 4 年北京智能网联汽车、自动驾驶发展。北京市将拓展高速路、快速路等自动驾驶测试种类,推动在延崇高速、京雄高速、新机场高速等高速路,城市主要环路、城市联络线等快速路智能网联环境、监控测评环境建设,施划智能网联专用车道,研究在规定路段开展智能网联车辆测试试点。

  智能网联公交车也有专道。北京市将开展智能网联公交车道建设试点,实现公交到站时刻精准预报,提升公交通行效率和乘坐体验;利用公交车道的空闲时段,将一批公交专用车道建成智能网联技术实验验证平台。

  自动驾驶成熟可载人运行。很多人关心的“自动驾驶载人运行”示范应用将稳步推进。北京市将研究载人运行服务企业、自动驾驶车辆和乘客信用评价机制,建立载人运行服务数据信息追溯、安全监管平台,支持技术成熟的自动驾驶车辆在固定时段、固定区域、多种模式的载人试运行服务。

摘自 千家网



2018 中国公安信息化行业市场趋势:信息化水平不断提高

  我国已形成较为成熟的公安信息化产业价值链。近些年社会公共安全需求的不断升级,为公安信息化行业提供了广阔空间。行业上游主要为平台软件厂商、设备制造厂商和元器件厂商等,下游主要为公安信息化产品的需求行业,包括公安行业、特种行业等。

  公安软件市场得到契机发展。公安信息化属于信息与软件行业,公安软件市场也随公安信息化的发展而发展。我国公安软件行业市场发展起步于 1984 年,直到“金盾工程”建设的开启,才真正带来公安软件行业发展的“旺”门,行业开始起飞。2017 年,我国公安软件市场规模为 148.7 亿元,预计 2018 年达到 160 亿元。

  虽然我国公安信息化发展较快,但受传统观念、资金投入、工作机制等影响,公安信息化建设仍存有较大发展空间。中国公安信息化未来发展将呈现以下趋势:

  1、基础网络实现地域的全覆盖。基本的通讯网络建设是公安信息化建设的基础,是衡量公安软硬件建设水平的基本要素,更是保证公安信息化资源有效传播和共享的根本。未来,在通讯网络、监控视频以及智能交通设施等方面将实现地域的全覆盖。

  2、治安管理信息化水平不断提升。公安信息化建设下一步应以完善升级人口管理信息系统、配合警用地理信息系统三期建设和省级“情指一体”指挥调度平台建设、整合建立治安综合业务应用系统为主线,进一步深化治安管理基础信息化的应用水平,提升信息化条件下治安“打防管控”的警务实战化能力水平。

  3、信息共享更加透彻。信息化发展过程中信息的整合和处理要依靠大数据的处理方式,简单依靠传统的警务处理模式已经无法完成大量信息资源的处理,单纯依靠人力处理、筛选信息作用会越来越小,借助大数据整合和云计算各项工作会更加轻松、高效、便捷,通过城市间、国际警务间资源共享,实现信息资源的智能化高端应用,打造信息化的“智能城市”。

摘自 千家网



年度回顾之 2018 智能交通市场千万项目企业前十强

  据 its114 数据统计显示,截止 2018 年 12 月底,我国智能交通千万项目(不含公路信息化)市场规模约为 208.56 亿,项目数 1167 个,市场项目平均规模约 1787.13 万。其中交通管控千万项目市场规模约为 165.14 亿,项目 872 个,市场项目平均规模约为 1893.8 万;智能运输千万项目市场规模约 43.42 亿,项目数 295 个,市场项目平均规模约为 1471.8 万。

  从市场规模来看,2018 年我国智能交通千万项目市场相比 2017 年增长约为 13%,交通管控项目相比前一年略有上升;市场增长多来自智慧交通(停车、运输信息化等)项目。

  中控信息名列我国智能交通千万项目前 10 的企业。据 its114 数据统计显示,2018 年我国智能交通千万项目(不含公路信息化)中标市场规模排在前 10 的企业总计市场规模 68.1 亿,项目数总计296 个,前十中标企业千万项目市场规模约占总市场的 32.51%,共有 700 多家企业分享 1100 多个城市智能交通项目。

  整体来看,2018 年智能交通市场仍有一定增长,智能交通市场的集中度有所增强,但面临的外部竞争压力不仅来自阿里、百度等互联网企业,中电科等央企,还有无处不在的通信运营商。

摘自 智慧交通
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