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      一直停留于概念阶段的“区块链”技术，离我们的生活究竟有多远?3年后或许就能体验到借助区块链技术打造的智慧交通。

  12月12日，由交通运输部中国交通通信信息中心、工信部中国信息通信研究院、中国互联网交通运输产业创新联盟等相关部门与企业共同发起构建面向交通运输产业的区块链网络——交通运输链。

  交通运输链旨在结合互联网、物联网等传统网络技术，借助区块链技术多中心化，安全可信、智能合约等特性，连接交通运输产业中的政府、企业等行业主体，车辆，船舶等运输装备，道路，桥梁，场站等基础设施，构建现代交通网络。

  2016年12月，国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》将区块链列为战略性前沿技术。2017年8月，国务院又印发了《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，鼓励利用开源代码开发个性化软件，开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。

  此次发起的交通运输链将实现新的交通运输产业数据共享流通信任机制，实现新的边缘设备间点对点服务交换可信网络，实现新的交通运输产业主体协作模式，并在保证数据流通公开透明的基础上，保障数据资产权益，提升智能交通运行效率，释放综合交通运输的信用成本。

  发起方之一的广东联合电服数据科技股份有限公司首席数据科学家陈雷告诉第一财经记者，交通运输链目前在启动阶段已经可以提供行业主体上链认证、主体身份属性鉴权、行业资产数字化与追踪、行业资产流通智能合约等服务。

  例如，在平台上对注册用户进行上链认证、一旦注册就不可更改，同时也对服务平台间的资源使用信息进行打包注册上链，确保主体在平台上的行为的可追溯性，让平台自身透明。

  “交通运输正在开启建设交通强国的新征程，本身是一个传统产业，确实是非常需要从传统产业向更智能智慧化方向转型发展，发挥现代信息需要新的技术来推进其转型发展的驱动作用。那么是否有更好的方式来促进我们解决一些机制上的问题，清除智慧交通发展面临的诸多障碍?比如行业数据共享困难、交通基础设施尚未实现智能化管理等。交通运输链就是一种探索，促进良好生态的形成，也是业内区块链方面的专家学者企业共同讨论的结果。”中国交通通信信息中心交通信息通信技术研究发展中心主任康红霞说。

  康红霞还对第一财经记者表示，区块链应用得好会形成规模效应——解决了其中一个共性基础性问题，其他的问题也会迎刃而解，带来全局影响。

  不过，从发起到真正形成还有很长的路要走。北京大学新一代信息技术研究院金融科技研究中心主任董宁就表示，跟金融相比，交通行业由于涉及到的主体众多对技术的要求更高，区块链系统在与现实对接时会遭遇很多问题，比如，如何在现有的区块链框架下做实时数据分析。另外，让行业普遍认同区块链的信任机制也是一个问题。

  多位区块链业内人士预测，交通运输链将在3-5年后形成，并产生呈现规模效应。

摘自  物联网世界

    当今的中国，拥堵已经成为城市化交通建设的一大“拦路虎”，它不仅影响着百姓的正常出行，还限制了城市化发展的空间上限。根据百度地图发布的《2017年第三季度中国城市研究报告》数据显示，2017年第三季度全国主要城市拥堵哈尔滨居工作日早晚高峰拥堵指数第1名，重庆、上海、北京分居第2、3、4名，而2017年第三季度交通拥堵加剧的城市主要有拉萨、台州、青岛、中山和广州。

    城市化的快速推进，使得交通问题已经成为城市管理中最核心的一环，不再是通过修路、增加交通警力就能解决的问题，而是需要通过人、车、路三个层面的建模和分析，构建路与环境的互动模型，确定每个城市在不同层面的问题和建设重点，从而实现最优化的智慧交通，避免重复建设和低效运营。

    目前各个城市的智慧交通的建设分为三个阶段：

    第一、完善前端设备，提升感知能力：

    通过增加摄像头、信号灯、线圈等，不断补全道路交通的感知盲点，或者将现有模拟、标清摄像头升级到高清摄像头，强化前端的感知能力。

    这也给安防企业带来了巨大的市场机会，海量的前端市场让很多厂商实现了快速发展。

    第二、数据汇聚，统一分析和调度：

    将离散在各个nvr等前端设备中的数据(视频、图片)等汇聚到云端，实现数据的统一调度。

这需要企业在云计算与网络能力方面具备较多的积累，能够给交通部门提供快速部署、快速上线、便捷运维的云能力，以华为的视频云为代表的方案在这方面最为成熟和完备。

    第三、大数据分析，ai创新应用：

    在数据汇聚的基础上，对交通领域的视频和图片进行结构化处理，识别出违法行为等，并通过大数据分析和碰撞，形成众多的创新应用。

    这个阶段需要企业具备ai计算、分析能力，同时能提供高效能的大数据分析平台，从而满足交通部门在业务开展中的各种需求。

    不同的阶段，智慧交通的建设目标和需求都有巨大的差异，需要对城市的交通状况和诉求进行针对性的分析，量体裁衣地给出诊断方案和规划方案，让每个城市的智慧交通实现最优的发展策略。

    二、ai为交通应用创造红利

    从应用角度看，城市交通的发展经过了“看得见、看得清、看得懂”三个阶段，对应着“模拟/标清摄像头、高清摄像头、ai 摄像头”。

    目前，很多城市已经完成了高清摄像头的升级，诉求重点已经转移到基于ai的业务应用，希望ai能够完成以前由人脑完成的工作，甚至能够完成人脑无法完成的任务。

    以目前的交通领域ai应用为例，主要聚焦于图片识别功能，借助该功能可以识别各种违法行为。这个领域中的算法和应用正在快速推进，节约了大量的人力。

    当违法图片的总量达到百万级以上，就不是简单地增加人力所能解决的，必须由ai对这些图片进行识别和过滤。

    在其他方面，ai同样可以产生积极的作用。例如，仅仅做统计和分类无法分析出从宏观区域到微观卡口的出行规律，而利用强化学习的方式，可以快速形成不同维度的交通出行规律模型，这也是ai应用的一大场景。

    在无人驾驶领域，ai也发挥了巨大的作用。一方面是无人汽车本身的ai应用，另一方面是无人汽车与视频识别相结合，形成智慧警车。此外，ai与信号灯形成互动系统，可以实现路权的最优管理。

    基于ai的应用正在释放出巨大的红利，给智慧交通带来一个全新的发展空间。

    三、路口创新，提升通行效率

    在交通出行的总体控制当中，路口的控制和管理非常关键。各地交警在路口创新方面提出了众多的思路并落地实践，形成了一系列的成果，但交警依靠经验和车流情况优化路口通行效率，这需要交警个人具备丰富的交通管理经验，无法复制。

    本质上，路口创新是对交通路权的管理，把空间的利用效率做到最大，把通行时间分配到最优，把每一个路口，每一条道路的通行潜力发挥到最大。深圳、成都、西安等城市实践了很多提高路口通行效率的创新方法，例如排阵式通行、可变车道、潮汐车道、借道左转、拉链式交替通行、双待叠加等。

    现在，可以通过ai与交通仿真结合的方式验证不同的路口通行方式，部分城市也在探索这方面的实践，有了阶段性的成果。

2018年，更多的创新和实践将会纷至沓来，城市交通将更加安全、有序、畅通、智能，出行可以预见。

摘自  智能交通网

    11月23日，由中国智能交通协会、国家智能交通产业技术创新战略联盟主办的2017第十二届中国智能交通年会交通大数据应用论坛上，浙江浙大中控信息技术有限公司总工沈建惠发表《透过城市大脑看交通管理》的演讲，本文为现场速记整理，未经演讲者本人审核。鸣谢中国智能交通协会提供速记材料。

    沈建惠：各位专家，各位同仁大家上午好，今天我分享的主题是“透过杭州城市大脑看整个行业交通管理”。

    第一、城市大脑带来的热议和争议

    城市大脑是一个很热也很具有争议的议题，智能交通行业接近20年的积累能否在真正意义上实现巨大的变化，中控在参与整个杭州城市大脑的过程中也表示疑惑。

    从大的方面来讲，行业有两个不同的技术流派，是行业利用大数据，还是大数据颠覆行业，两个不同的方向。智能交通行业希望利用大数据提高交通管理水平，互联网行业希望从大数据的角度反过来变革整个智能交通的管理方式，这是两个不同的角度，也是目前出现热议的主要原因。

    从小的方面来讲，着眼点和方法不同，一种是传统的中医式的胸有成竹从理论推导结果，另外一种方式是西医式的庖丁解牛，希望通过数据归纳出结果，着眼点和方法不同，一个是偏重战略性的，交通管理行业内看问题不只看现象更要知道内在的核心原因，从互联网行业大数据角度来看，这是两个技术不同流派的做法，传统中医的望闻问切，到西医引进高端仪器设备来检测，最终达到的目标都是有病治病，提高整个城市的交通治理水平，it大数据是要发现疾病，处治疾病，智能交通是要整体提升城市路网的健康水平，一个是保持健康避免疾病，一个是治病提高健康，两个不同的维度。

    在这个过程中，是行业最终借大数据的东风完成自我变革，还是互联网会颠覆智能交通行业呢？这是一个革命。是智能交通行业利用大数据提高整个服务水平，还是大数据为整个智能交通行业服务，这是一个课题。智能交通行业要有自信，我们做了20年的积累有一定的话语权，之前出现的网约车认为会颠覆整个出租车行业，但最后是网约车帮助了出租车行业的变革，两者在冲突中走向了融合，未来我们希望从不断地碰撞中走向融合统一。

    第二、城市大脑对交通管理的最大意义

    城市大脑对于交通管理最大的利益可以用故事《园中有金不在金》来讲述，父子二人住在山村里面，儿子不喜欢耕作，有一天父亲病危了，在园子里面藏了一桶金，让他挖出来，儿子按照父亲的指示，每天去园中掘金，最终带来的不是金子，而是园子里面各种花果蔬菜的大丰收，最终也是掘到“金子”了。除了大数据本身之外，真正的价值是通过城市大脑新理念，把原来交通管理中被动式的管理变成主动式的管理。典型编写就是交通管理行业更看重数据的应用，包括交通事件研判、突发性拥堵处置，是交通管理部门最关注的，常态性的交通问题的解决以往第一时间是忽视的，通过城市大脑把常态的问题管起来，这是对于智能交通行业最大的启发，过去看重快数据、实时数据的应用，现在更加侧重于大数据的应用，核心是管理交通的改变，过去看重病，现在看重日常的运动和保健，这是管理理念上面的一个根本变化。

    最终希望把大数据和快数据进行融合，就像重庆的老汤火锅一样，不仅要有好的食材，也要把锅底做的更加有底蕴。锅底-大数据，时间越长越增值，涮锅-快数据，时间越长越贬值，交通数据是一个同时具备”大数据“和”快数据“特性的数据种类，在决策领域更加看重的是大数据的应用。

    交通大数据和快数据的应用领域有哪些？

    第一是面向宏观的决策，希望从上帝视角来看城市交通的角角落落，发现大规律、大趋势，对数据的精准性和实时性要求低一点。

    第二是面向服务上从保姆视角看待个人的需求和服务，要求在精细化程度上可靠性上高要求。

    第三就是交通管理角度来说，从管家的视角提前的预见交通管理存在的问题，包括突发性的事件，常态的交通管理问题，这是在大数据和快数据里面需要关注的三个维度。

    第三、中控在交通大数据领域的探索

    中控在交通大数据领域进行了探索，希望把大数据技术真正用起来为智能交通管理服务。不仅要借船也要造船，中控交通大数据计算平台围绕智慧城市、交通生活信息化的应用和交警的管控应用这几个方向，做行业计算平台。在杭州市综合交通信息智慧中心基础上建立杭州市的数据资源平台，接入了包括交警、城管、建委等九大行业的530个数据项，从宏观的城市规划、建设、运营的角度来说看待城市的角角落落，从决策的角度看整个城市的交通问题，通过数据的方式帮助城市的规划建设更具针对性。

    公安应用方面，中控建设了了银川市公安局扁平化指挥平台，围绕“看得见、呼得通、调得动，管得住”这12个字开展数据应用的服务。

    交管方面，承接了两个大型活动，一个是乌镇世界互联网大会的交通安保工作，还有就是杭州g20峰会的交通安保工作。在跨界合作上，中控和阿里云共同承担了杭州城市大脑的项目，主要工作包括交通大数据的分析、交通信号的优化、创新型智慧交管的应用三个方面，来源是大数据和快数据相关历史积累下来的数据，医院、学校等都是作为项目的数据来源。

    我们也是上文说的三个维度做这个事情，城市拥堵是一个城市病也是一个系统工程，就像去看病一样，先要做诊断也要彻底的做根本性治疗，基于数据的交管面向应急管理，信号灯、交通组织的优化改变来改变城市路网交通现状。用数据刻画交通的晴雨表是一个根本性的发现。

    数据驱动交管方面有三个方面的内容。

    一是应急管理、二是事件的处置、三是违法车辆的管理。

    一，在数据治理上，通过传统的信息化手段解决不了的问题，或者应急交通管理里面也解决不了的问题，需要常态化的交通管理，信号灯的管控，这个叫“推拿”，需要长时间的保持。二是针对路网存在的交通结构性的问题，节点性的问题，通过大数据的方式发现交通组织问题，做好针对性的优化，需要交通管理部门做很多手术性的工作。既要推拿也要手术，通过系统性的方式来解决城市交通存在的问题。

    最后，中控信息希望在智能交通行业里面，围绕大数据做1米的宽度，100米的深度，保持行业的专注度，不受行业外信息的干扰，真正把交通行业和互联网行业从碰撞、冲突走向最终的融合。

摘自  智慧交通网

    改革开放以来，我国的城市化进程取得了突飞猛进的快速发展，汽车也从少数人拥有的“奢侈品”逐步变成了大部分人都买得起的“大众消费品”而走进了千家万户，但随之而来的城市交通拥堵、出行难、停车难等城市病日益凸显。

    根据公安部发布的数据，截止到今年10月底，全国汽车保有量已经达到了2.12亿辆，其中私家车达到了1.65亿辆，全国有52个城市汽车保有量超过了100万量，24个城市超过了200万辆，北京、成都、重庆、上海、苏州、深圳六个城市汽车超过了300万辆。

    仅仅靠拓宽马路、增修高架桥等方式，已经无法满足如此规模的出行需求了，“智能交通”“智慧城市”因而成了许多人心目中的理想j9九游会官方的解决方案。在11月22日2017常熟国际智能汽车周中国智能交通年会上，来自铁道部、科技部、工程院、公安部等部门的领导嘉宾齐聚一堂，就智慧交通体系如何搭建、交通强国目标如何实现、传统交通模式如何转型升级等议题，展开了精彩的论述和热烈的探讨。

    原铁道部部长傅志寰：十九大报告明确指出，我国要建设成为“交通强国”。所谓强国不但意味着交通自身强，更意味要强国家，使人民有获得感，支撑中华民族伟大复兴中国梦的实现。交通强国战略实施可概括为三个阶段，首先在2020年全面建成小康社会，完成现有的交通十三五规划。如果说2020年以前是我们基础设施大规模扩张的阶段，那么到2020以后就进入到质量、效率提升的阶段，2030年以后，更要实现智能服务。2030年的奋斗目标，就是实现人便其行、货畅其流、国惠其昌。

    中国一汽集团总工程师，中国工程院院士李骏：全球汽车都加速进入智能网联时代，中国汽车产业集聚了相当的力量，决心抓住这次机会，走到引领的位置上。过去我们不能定规则，不能定标准，我们总是转化标准，这次我们可以定规则、标准。

    icv(智能网联汽车)、its(智能交通系统)、智慧城市是共生协同的伙伴，不是竞争关系。其中，icv是移动载体，its是移动环境平台，智慧城市是社会生态，这三者都要有支撑，我们才能引领世界，才能制定规则、制定标准。

    科技部原副部长、中国智能交通协会科学技术奖励委员会吴忠泽：从交通大国到交通强国，首先要进一步加强智能交通创新能力建设，持续提升智能交通系统综合技术和应用水平。其次，要深入推动智能交通跨界融合和协同创新发展。智能交通的发展一定要加强和信息技术、人工智能技术以及与汽车、物流等产业的深度融合、创新发展，要在智能辅助驾驶、无人驾驶等方面加快和汽车产业的互动，来推动智能化汽车产业和智能交通产业的协调发展。第三，我们要努力营造智能交通创新发展的良好环境。在智能交通领域，我们要通过科技创新和体制机制创新，来打造智能交通发展建设和创新的新模式。特别是在智能出行等领域，我们要营造良好的创新环境和发展机制，让千万科技人员的奇思妙想为智慧出行服务提供新的引擎和新的支撑，成为发展的新动能，带动传统交通模式的转型升级。

    公安部交通管理局副局长，中国智能交通协会副理事长李江平表示：虽然近年来我们国家城市道路基础设施、公共交通以及交通管理工作水平有了显著提高，但还存在着许多不适应、不平衡、不充分的问题。

    近年来，特别是今年深圳会议以来，各地公安交通管理部门积极应用交通工程、稚嫩交通、物联网、大数据、互联网等先进技术，不断创造城市交通治理新经验。例如，上海、济南、南昌、宿迁等地采取人脸识别技术，查出非机动车和行人的交通违法;深圳、成都、西安等地，发明了针对路口的许多交通组织和新的技术，借道左转，双待叠加等通行模式;沈阳、重庆等地初步建成了大数据分析研判平台，并且运用rfid技术对公交优先、货车通行进行调控。

    目前，全国已经有270多个城市在建设智慧城市，我们要抢抓机遇，加快推进智能交通系统建设和应用，建设完善交通感知系统、智能控制系统、服务出行系统和执法管理系统，加强信息共享融合，建设城市交通大脑，加强执法与智能服务的深度融合，实现城市交通精准治理和服务。

    中国科协副主席、中国铁路总公司总工程师、中国工程院院士何华武提出：近年来，铁路加大了信息化的建设力度，信息系统已经覆盖铁路运输生产和经营管理主要领域，下一步中国铁路将全力推进cr1623工程建设，打造智能铁路系统，有效支撑铁路生产经营、客服服务、开放共享三大能力全面提升。

    智能高铁，在冬奥会之前要正式投入运营。京张高铁是北京至西、北部地区快速通道和京津冀城际铁路网的重要组成部分，是2022年北京冬奥会重大交通基础设施。包括智能服务、智能客站、智能设备运营、智能供电系统、智能调度、智能防灾系统、智能运用维护等面向旅客的智能服务技术将被应用进来，打造智能化的京张高铁。

摘自 智能交通网