为什么aiot是持续技术创新的必备要素
智能汽车、智慧城市
自动驾驶汽车（av）是一个很好的例子。一辆自动驾驶汽车有多个摄像头，用于目标识别、计算机视觉、车道预警和驾驶员疲劳状态监测等，此外还有用于传感器融合的其他传感器（例如，热成像、雷达和激光雷达传感器）。通过在边缘处理收集的数据，使得数据进出车辆的带宽需求降至最低，从而避免了数据分析的延迟。
aiot将使越来越智能的边缘设备不仅成为数据发生器，还成为数据聚合器、数据交换平台和数据驱动的决策者。在城市中，这意味着汽车能够不断得到街道基础设施和其他车辆提供的最新信息，从而减少或消除交通拥堵。
工厂和零售
aiot将对工厂工人的工作方式产生影响。未来的工厂将变得更加安全，因为以前的“沉默式”工业机器人和机器人车辆将利用aiot技术来“感知”其周边环境。这些机器人将确保如果有人进入其附近区域，它们会立刻明白正在发生什么事情并回到安全模式。
amazon go这样的智能商店，购物者可以选择他们的商品，也许是一瓶饮料或一个三明治，当他们离开商店时，该商品的费用将从他们的银行账户中扣除，他们的积分也将被更新，而货架将自动进行补充。所有这些都将来自于商店中的传感器和摄像头所执行的动作（由aiot技术来支持）。
医疗保健
在医疗保健领域，我们都了解可穿戴健身设备，但我们将越来越多地看到可以检查各种身体状况的边缘设备，从呼吸活检到胰岛素调节。我们将看到这些设备变得价廉物美且普遍存在，从而使医务人员能够准确地跟踪和评估全球的疾病，并协助他们为我们所有人更有效地进行诊断、开出正确的处方和监测医疗结果。
摘自
物联网的四大定位技术
医护人员、患者佩戴定位标签; 医疗设备安装定位标签，定位数据通过物联网网关传送至云平台，系统能够监测院内病人在活动区域范围内的实时位置及运动轨迹，并提供越界报警等信息服务，在院内病员遇到突发情况时，可通过佩戴的定位标签实现一键呼叫。系统能够实现对方舱医院各类型人员数量及区域分布的实时统计和对院内巡检人员进行到访区域及时间管理。同时，可对院内安装定位标签的医疗设备进行资产追踪及管理。
物联网可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可以通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。可以使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能。
摘自
大数据 人工智能，让疫情有效信息“水落石出”
近日，清华大学人工智能研究院、realai共同研发推出“新冠肺炎疫情ai话题分析平台”，帮助相关部门和公众更好地了解疫情实时动态。
该平台通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和ai建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，第一时间展示全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求。
在底层算法支持上，该平台基于清华大学人工智能研究院、计算机系推出的warplda主题提取算法研发。基于蒙特卡洛em算法，warplda在访存效率、并行度方面相比传统的gibbs采样算法更有优势，可用于上亿级别文本的主题提取。该成果最早首发于数据库领域顶级国际学术会议vldb上。
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疫情加速ai场景落地：推动无人工厂、智能工厂更普及
ai赋能抗击疫情
上海先导区主动对接援鄂医疗队及防疫一线场景需求，推动东方医院（含援助武汉医疗队）、上海市公共卫生临床中心首批两家单位新冠肺炎疫情防控人工智能重点应用场景建设，并为武汉防疫前线提供了ct辅助诊疗、智能消杀机器人、药品配送机器人等智能产品支援。
深圳北科瑞声开发出面向隔离区非接触语音医疗信息系统，医护人员在穿戴防护服和多层口罩的情况下仍能方便使用，已在火神山和雷神山医院部署。优必选紧急为“建国”警用机器人升级了体温检测功能，定制疫情防控语音播报功能，并已在高速公路检查站上岗。
中国证券报记者了解到，基于自身的ai能力，京东数科在第一时间开发了京东良研调查问卷、疫情问询机器人、智能外呼机器人等多款智能应用，助力疫情防控。虹软科技的智能视觉技术也加入到疫情防控工作中，并被广泛应用于社区管理、车站出行、无人零售、在线教育等各大场景中；阿里巴巴的达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套ai诊断技术，可以在20秒内对新冠肺炎疑似案例ct影像做出判读等。
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智慧病房：新冠肺炎ai自测机器人，ai技术成新药研发突破点
自工信部2月4日发布《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》以来，越来越多的人工智能企业拿出行动，尝试涉足ai辅助诊断、ai药物研发、ai服务等领域。
ai服务机器人将迎黄金期
以消毒机器人为代表的上海钛米机器人科技有限公司，第一时间向武汉、上海等地医院的隔离病房、icu、手术室、发热门诊投入产品，流行多年的送餐机器人在开拓医事服务配送领域应用中转型，护理、问诊、追踪等服务机器人在同样在抗疫中快速发展着。
ai辅助影像诊断前景可期
近日，华中科技大学电信学院联合华为云等团队，研发并推出了新冠肺炎ai辅助医学影像量化分析系统。该系统可大幅提升诊断效率，有助减轻医生繁重负荷。
结合临床信息，该系统可以辅助医生更高效地区分新冠肺炎的早期、进展期与重症期，有利于早期筛查与防控。同时，对于确诊病人，基于对多次复查影像数据的量化分析，医生能够有效评估病情进展及用药疗效等情况。
ai技术成新药研发突破点
疫情期间，工信部发布的《倡议书》中号召各相关单位，优化ai算法和算力，助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。
ai 药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。ai技术的深度学习处理，能够为科研人员进行数据分析、快速筛选文献以及相应的测试工作提供便利。
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