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“无人值守”增效降耗,中控信息提供智慧污水厂整体j9九游会官方的解决方案

date | 2022.09.22    作者 |

我国“十四五“规划提出分级分类推进新型智慧城市建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。市政污水处理设施是现代城市中非常重要的基础设施,随着人们环保意识的增强,城市污水处理已经成为城市建设的重要内容。加强对城市污水的处理,可以在很大程度上提升城市的环境水平,使城市的功能更加完善,极大的促进了城市环保工程建设的发展。因此,城市污水处理已经成为现代城市建设与城市发展的重要举措,而污水厂的智慧化建设也势在必行。

智慧污水厂是智慧城市和智慧水务的重要内容和建设难点,中控信息以物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代技术为手段,对污水厂生产、运行、管理和维护等各环节实现全过程、全方位、全智能控制,通过信息互通、联动控制、有序管理等,建立水质达标、绿色节能、集约管理的智慧污水厂。

业务痛点

建设思路

 

总体框架

 

中控信息智慧污水处理厂整体j9九游会官方的解决方案,搭建了“1 1 n”的总体框架。

——“1”套智能化基础设施:通过稳定可靠的plc和简洁美观的上位机界面让厂区内部安全可控;通过安装部署流量计、液位计、水质检测仪等传感设备以及rfid、二维码设备完成实时数据获取;通过部署工控网和业务网保证网络分级分区。

——“1”台数字化支撑底座:中控信息物联智控平台不仅是不同厂家、不同品牌plc、液位计、流量计等仪表设备实时数据采集的支撑平台,还是提供web-hmi引擎,满足基于浏览器远程进行组态配置和监控的综合scada平台,更是聚焦人工智能和数字孪生等新兴信息技术,以大数据和算法模型为污水厂的智能控制提质增效,生成数字孪生场景以实现对物理污水厂更好分析优化的智慧平台。除此之外,物联智控平台还能在整合数据资源的基础之上,构建综合数据仓库,打破各业务领域的条块格局,进行统一的数据资源管理;并能向下集成各类系统资源,向上支撑各类业务应用,为应用系统提供集中的系统软硬件环境资源公共的数据和服务功能。

——“n”个智慧化应用模块:通过数据挖掘、信息互通和流程融合为管理赋能,打造集约化管理平台提高污水厂的数字化水平,包括综合监控、设备管理、数字运维等信息化应用以及优化控制、科学维养、数字孪生等智能化应用。

浙江中控信息产业股份有限公司-j9九游会官方

一、智能化建设

(1) 优化控制

通过平台完成机器学习、数据挖掘处理等算法模型的构建,实现对历史运行数据的关联分析、未来趋势预测,结合水厂运行工艺的机理模型,来优化水厂各工艺单元控制参数,使水厂的运行更加安全、稳定、低耗,主要包括精确曝气、智能加药、精确回流三大功能模块。

(2) 科学维养

通过设备运行过程中各类参数的组合聚类分析和设备的维养记录做对应匹配,建立设备健康诊断模型,主动识别设备效率下降和运行风险等事件,通过有效的识别来进行预保养和预防性维修,减少故障停机以及其他风险的出现。

(3) 数字孪生

污水厂数字孪生是利用大数据、移动互联网、数字孪生等信息化技术,采用实时引擎渲染的方法建立污水处理厂工程的数字孪生模型,通过数字化呈现形式,对污水厂的运营状态、运行规律等进行全方位多维度的反应,实现污水厂管理和展示需求的可视化及可操作化,以及基于数据流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环过程。

全局可视化:以三维虚拟场景模块作为主监控方,从工艺、设备、生产数据等各个方面对污水厂实现可视化管控。

 

安防融合:对接安防管理中各个模块,将实时监控系统、门禁管理系统、电子围栏系统等融合进入三维场景中,为厂区安防提供虚实结合的管理功能。

虚拟巡检:在孪生场景中以第一人称漫游模拟巡检路径,按照工艺流程,结合巡检点、设备和传感器实时数据、视频监控,高效代替人工巡检。

 

理论培训:依托虚拟数字孪生技术,结合水厂设备及工艺流程,搭建软硬件一体沉浸式污水厂实训基地,真实模拟现场设备的操作过程。

 

二、信息化建设

1)综合总览:通过污水厂综合总览,对污水厂中的重要关键数据进行监控,通过不同专题页面直观清晰的展现污水厂的总体生产情况。

 

2)设备管理:基于b/s、m/s架构,对污水厂内的设备资产实现从建档、运行、维修、养护、报废等全生命周期进行管理,随时掌握设备使用状态和运行情况,实现设备资产效益最大化。

 

3)水质管理


4)报表管理


 

5)移动应用:通过移动端帮助各级领导和设备监控人员突破时空约束限制、随时随地的了解整个污水厂的运行状况,功能基本实现与pc端同步。

 

方案价值

1.提升自控水平、保障系统稳定

通过提高控制单元程控率、容错能力和控制精度等问题提高系统的可靠性;通过加强特殊场景下逻辑控制的稳定性提升污水厂的鲁棒性。

2.保证水质安全、增效节能降耗

运用大数据、人工智能等新兴技术实现生物处理阶段的优化控制,如智能加药、精确曝气等,从而节省电耗、药耗,并提升出水水质。

3.加强安全保障、保护厂区运行

利用人工智能技术、物联网技术将安防设施进一步改造,各子系统统一接入智能生产管理系统,满足厂区正常生产甚至少人/无人下的数智化管理需求。

4.打造管控平台、推进无人值守

打通自控、安防、运维等运行管理子系统的信息孤岛,通过数据的挖掘、信息互通和流程融合为管理赋能,打造管控一体的智慧化平台,运用数据的分析形成自上而下的科学决策。


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