ai、云计算、大数据加持，智慧交通助力城市发展
智慧城市的交通解决新思路应该是精准调控和主动引导、差异服务和整合服务、协同合作及协同决策。目前，智慧交通主要解决问题：
1. 缓解拥堵，智能信号控制系统及时调整信号时长；诱导系统结合流量数据对车辆进行分流；
2. 减少事故，加强监控范围，有效查处违章行为，打击违法车辆，降低交通事故发生；
3. 协同指挥，跨部门统一调度、协同指挥，对于突发事故第一时间响应救援，防止后续交通堵塞；
4. 诱导预警，对路况及时发布，引导司乘人员错开高峰路段，就近调整最佳路线、停车泊位使用情况。
5. 智能引导，对于特殊车辆进行智能引导、路线调整，智能交通平台结合gps数据系统统一进行控制，最大程度减少道路影响。
智慧交通主要内容为道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通缓解交通拥堵，改善城市交通状况，发挥最大城市交通效能，在智慧城市建设浪潮中起着非常重要的作用。
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平安智慧交通助力青岛科技战“疫”全面拉开
2020年2月7日，平安智慧交通在青岛汽车北站迅速部署，上线“疫情防控平安出行一体化平台”。自投入使用以来，平台凭借其有效提升通行效率、降低防控成本、避免人员交叉感染的应用成效，受到青岛市政府与青岛市市民的高度认可。截至目前，在不到半个月的时间内，该平台陆续在青岛西站、青岛汽车总站、青岛汽车东站、青岛城阳市民中心、青岛李沧区行政服务大厅及青岛国际院士港等11个青岛市重要交通枢纽、人员密集场所全面上线。疫情当前，平安智慧交通以最快的响应速度，最强的科技力量，最有效的人员组织，与疫情赛跑，助力青岛科技战“疫”全面拉开。
前端预警的相关信息将同步推送至现场执勤人员与后端监控中心；在后端，基于ai 大数据分析、图像识别、深度学习等技术，平台将城市中分布各地的测温设备及预警数据联网，并支持异温重点人员行动轨迹回溯、密切接触人员追踪等功能，将交通枢纽、人员密集场所等场景的异温全貌展现给管理者，真正实现“疫情防控一盘棋”。
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2020中国智慧交通行业市场现状及发展趋势分析
1、中国智慧交通建设迎来政策机遇
2、中国智慧交通行业发展趋势：行业由重“智慧”向重“交通”转变
智慧交通，特点在“智慧”，落脚点在“交通”，“智慧”服务于“交通”。在交通强国背景下，智慧交通从前期“单纯以新技术应用”为导向开始向“业务问题解决的效率和质量”为导向转变，智慧交通的发展将更加注重对交通运输行业问题的解决实效。
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人工智能赋能智慧交通
人工智能赋能智慧交通
无线传感技术和人工智能识别技术是物体感知和标识的主要方式，同时也是建设智慧交通的基础技术条件。智能识别就是物品中独有的二维码或是条形码等能够代表其身份的识别标签，在相关电子标签中记载着独有的位置信息和特征，随后通过人工智能设备能够对这些信息进行准确识别，随后将读取出来的信息上传到控制系统中心，进行分析与决策。
智慧交通云是以交通服务领域为主要目标的，属于一种融合云计算的管理技术，同时还具有云计算中的资源统一分析、信息安全与海量信息存储等优势，为城市交通的数据管理和共享提供有效的渠道。和云服务十分相似，智能交通中的云服务可以分成软件服务、平台服务和基础设施服务等三种内容。云处理平台也是智慧交通主要的研究方向，能够对海量数据进行分析、计算和存储预处理等工作，从而降低数据实时存储压力，提高开发潜力。
智慧交通中的数据信息具有异构性、多样性和海量性等特征，从而增加了数据信息的处理难度，简单到来往车辆、各种交通设施的数据收集，复杂工作像是交通事件中的检测判断等工作，都离不开数据的处理工作。
智能控制系统中还包括即时反馈、集中指挥、云端处理和信息采集等几种重要的板块。城市中的出租车司机、城市交警以及视频监控系统等是主要的信息采集源泉，将所收集到的信息数据及时传送到城市指挥中心，随后由相关计算机系统对大数据进行集中分析，并制定出城市交通的优化方案，将其反馈到相关管理人员和交通设施当中，从而对城市交通进行智能掌控。
在人脸识别和车号识别等人工智能识别技术的基础上，利用公安机构中的相关信息系统能够对其进行准确定位，从而将具体的警示信息传送到违法人员的手机当中，或是利用城市中的公共显示屏幕来曝光具体的违法人员，让交警人员对其法律责任进行追究。
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