“新基建”风口下 智慧交通驶向何方
在“新基建”风口下,5g、ai等前沿技术融合交汇,智慧交通行业也将成为“新基建”的关注焦点。如何借助信息化技术，打通人、车、路、网的数字闭环，助力政府实现高效的交通出行信息管理，将是交通智能化发展的未来方向。
推进道路基础设施智能化
在道路建设一环，需要围绕推进智能化道路基础设施建设，逐步形成多维监测、精准管控的服务能力。
1.加快5g通信、定位基站建设，积极推进导航系统和通信系统融合。
2.需要多功能一体化产品，如在5g ai加持下的智能摄像头和etc。
3.etc采集流量、交易以及精确的车牌甚至人脸等信息，缓解道路拥挤，成为人们出行无感支付的首选。
4.对事故多发路段、易积水路段、滑坡隐患路段等重点监测路段的护栏、山体、路面安装位移、水位传感设备，从而可以用经济、快速的手段，获得道路及设施状态的信息。
云端管控，构建交通智能平台
在构建云端网络环节上，需要充分利用现有设施和数据资源基础，建设交通大数据云平台。依托大数据、人工智能等技术，政府可以实时掌握城市交通整体运行态势，有效调配和优化各类公共资源。根据交通态势预测和事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动，增强处置突发事件的能力和水平。
同时数据实时共享,使车辆实时获取驾驶道路信息,并与云端协同进行驾驶行为决策,为驾车出行的用户进行实时交通信息提示，提高出行安全。
用户端移动智能
智能驾驶系统可以将车端、路侧集成的实时道路交通信息数据及服务,广泛触达到手机终端用户。例如在视距范围外的前方道路出现临时拥堵,可以在车机或手机应用上实时推送,帮助用户灵活调整路线。
新冠疫情期间,企业开发出的一系列“科技抗疫”创新应用,如基于无感支付的智慧停车app，健康码等，也帮助有关部门科学高效地监控和管理人流、交通流。
摘自
雄安智能交通，“智”在何处
雄安新区日前印发《关于推进交通工作的指导意见》（简称《指导意见》），提出聚焦智能设施、决策监管、出行服务等领域，统筹设计、分步推进智能交通系统建设，示范应用先进技术装备，逐步提升交通运输智能化水平。
智能交通设施，给交通系统安上“眼”“耳”“鼻”“口”
新区将出台智慧道路设施建设标准，以明确智慧交通设施布设原则和功能要求，统筹智能设施与新建道路同步实施。新区将率先在新建成区域推进多杆合一示范应用，也就是说未来新区的道路上将只保留智慧路灯杆和智能交通杆。
智能交通治理，数据赋能“交通大脑”
未来雄安将明确多源交通数据采集及共享标准，各部门根据自己的业务需求，依托智慧城市存储、计算、网络资源进行交通信息化系统建设。
新区将加快推进新区交通仿真平台、交通运行综合监测平台、智慧交管平台等研发工作，提升交通精细化治理能力。推动大数据、人工智能、深度学习等技术应用，探索建设迭代式“交通大脑”，推动实施“感知—推演—治理—服务”闭环管理。
智慧出行服务平台，一双灵活交互的“大手”
布局智能化的交通基础设施，归根到底，就是要为新区居民提供更加优质便捷的城市出行服务。“maas”智慧出行服务平台，将为未来新区居民的出行，提供灵活的交互服务。
智慧出行服务平台将由单一服务接口接受用户的出行需求，为用户带来一键预约、一键支付的出行服务体验，避免用户陷入多个出行平台来回切换，不同j9九游会官方的支付方式纠缠不清的局面，提升用户的出行平台使用舒适度。
摘自
如何利用大数据打造智慧交通
实现智慧警务可以从哪几方面着手
一、聚焦数据增效，打造主动警务
1. 基于已经建成的智能交通综合应用平台为载体，深度集成管控要素和警务资源，力求警务决策用数据支撑、基础建设用数据说话、打防管控用数据指导，提升反恐维稳、打防管控的前瞻性和精准度。
2. 努力提升民警的综合能力。既要提升民警的科技应用能力，也要提升民警的综合分析能力，在现有的智能系统基础上，引导民警研发功能模块，提升交通组织管理水平;在现有的海量数据面前，引导民警主动思考探索，充分挖掘数据潜在价值。
二、健全基础设备
1. 要全力避免智能交通设备的“马太效应”。而现在的智能交通建设基本是针对交通管理更为精细化的市区，市区灯控路口监控实现全覆盖，可谓锦上添花。应该根据农村地区不同的区域特点、经济水平、个性化需求等实际情况逐步推进完善智能交通建设，补齐农村地区短板，全面整合数据资源。
2. 推动联动融合，抓好资源整合。努力破解与其他部门之间数据沟通壁垒，避免单打独斗，通过数据融合，实现整体联动。要抓数据资源整合，依托大数据警务实战平台建立常态化数据汇聚机制，做到公开信息全量共享、涉密数据按需推送。
三、做好制度保障
1. 确立政策导向。可以设立科研项目资助经费，助力科技创新，加快成果转化，提升实战效益;出台科技强警奖励办法，调动广大民警参与科技创新的积极性;并开展科技成果评选活动，对变现突出者记功表彰，并视情提拔重用。
2. 完善管理体系。对于交管科技项目，必须要坚持规划在先、设计在前，坚决避免短视眼光和盲目行为。
摘自
疫情之后智能交通会迎来哪些发展
特殊时期，百度apollo自动驾驶平台联合其生态j9九游会直营的合作伙伴新石器时代、智行技术等已赴武汉，北京、上海、青岛等地投资数十种可用于清洁、消毒、送餐等服务的无人驾驶汽车，并利用生态的力量帮助预防和控制工作。
为了扩大疫区无人驾驶服务的规模，百度apollo于2月10日宣布将免费开放低速自动驾驶微型车套件和自动驾驶云服务矩阵等，为企业提供有力的支持。
海康献出了临时卡点防疫检查站车辆预警j9九游会官方的解决方案，千方有重点场所疫情防控云平台j9九游会官方的解决方案，中控信息有疫情监测j9九游会官方的解决方案，平安智慧交通有防疫重点车辆核查系统和疫情防控交通一体化系统等。
1.依靠车辆轨迹追踪，基于道路视频监控、卡口等视频数据，通过车牌书本，以掌握重点车辆的重点疫区旅居史、停留史、活动轨迹，分析目标车辆的密切接触对象等信息，以及有关车辆和人员管控的外延信息，数据整合。
2.考虑应用的场景是建立“迁徙大数据”，此前有地图商曾经对外发布了迁徙大数据，数据显示了春节期间不同城市人口的迁入量和迁出量，迁徙关系。
3.这次疫情防控工作中，一个高频出现的场景是同架次/车次的个体出行者寻找，这对于出行追踪提出了新的需求。
例如我们开头提到的东阳公交车司机被感染后，由于强传染性，当地追溯了103位同乘人员进行检查与隔离。
摘自
