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行业动态研究简报(第39期)之六:智能建筑&技术动态

date | 2018.03.23    作者 |

经济学家陈湛匀:区块链保障智慧建筑交易安全,降低智慧工程建筑成本 

      当区块链和智慧建筑相碰撞,必将带动建筑领域的技术飞跃。“区块链融合,带动智慧建筑技术飞跃”研讨会在佛山举行,应邀出席的著名经济学家全球共德 ceo 陈湛匀教授发表主旨演讲。
      1、区块链保障智慧建筑交易安全。建筑行业由于工程周期长、涉及的原料采购复杂多样,难免会引起产权不清晰的问题,而区块链技术的融入将能很好的化解这一问题。通过区块链平台企业与总包商之间,总包商与分包商之间,分包商与施工人员之间所有的合同、票证、银行流水信息等都上传到区块链系统中,所有信息环环相扣且无法篡改,以此实现建筑物资市场交易货权的清晰化、透明化,最大程度保障平台交易安全,维护平台参与者的合法权益。
      2、区块链降低智慧工程建筑成本。目前建筑行业依然存在承包方非法转包、建筑商偷工减料、采购方压价回扣等问题。如果在工程招标的环节运用区块链技术,招标过程就会在平台被记录和监督,信息不对称和灰色利益的边角将大大降低。
      3、区块链提升智慧建筑工程高效管理。区块链在数据溯源、数据可控共享和交换、数据安全等领域可以发挥重要作用。运用在建筑工程领域,可清晰得知每根钢筋的来龙去脉,让造假、虚报、以次充好无处遁形。
      4、区块链助力智慧建筑施工安全。智慧建筑的 bim 和 vr 技术保证了对建筑工地的实时监控,通过大数据及时检测施工工地的安全隐患,通过传感器及时报送报警信息。通过区块链进行管理, 所有数据的记录和更新都能得到保护及防篡改,让利益相关者访问及审核相关的施工设备。

摘自 快资讯



智能建筑的发展现实状态与趋势 

      智能建筑尚没有统一的定义,不同国家对智能建筑有不一样的理解。新加坡的建筑界对智能化建筑或小区的定义严格,智能建筑必须具备自动化控制系统、网络系统和通信系统。只有综合以上三种功能与系统的建筑才能被称为智能建筑。国际上也有研究机构勾勒出智能建筑详细的系统关联关系。

      智能大厦的出现代表新兴建筑的出现,开拓建筑史上的新纪元。美国哈特福德市的都市大厦通常被认为是世界上第一座现代化的智能建筑。智能建筑带来的巨大利益使房地产商得到强烈刺激。此后,智能建筑在美国开始大量出现,并逐渐扩展到世界其他国家和地区。
      中国智能建筑的发展历程。和世界上其他国家相比,我国智能化建筑的起步并不晚。中科院计算机所在 1980 年代末期曾承担了“智能化办公大楼可行性研究”的国家攻关课题,探索智能化技术在建筑中的应用。但是,受到技术发展水平和经济发展状况的影响,我国智能化建筑在 2000 年以前的发展速度缓慢。2000 年以后,随着中国房地产业的发展,智能化建筑也开始掀起一股热潮。2006 年至今是智能化建筑的新阶段,智能建筑不仅拥有丰富的硬件配置,而且拥有完善的软件系统集成,如建筑设备自动化(ba)、通讯自动化(ca)和办公自动化(oa)系统等。功能强大的软件系统在经过模块化集成之后,能够在先进的网络和通信系统的基础上进行分布式控制,为智能建筑提供便捷的服务,安全的环境和高效的管理。

摘自 今日头条




清华大学李萌:自动驾驶系统路基智能云控制技术 

      10月 12 日,由深圳市交通运输委员会主办,深圳市综合交通运行指挥中心承办的 2018 中国城市智慧交通大会在深圳隆重举行。清华大学副教授李萌发表《自动驾驶系统路基智能云控制技术》主旨演讲。
      自动化交通是必然趋势。交通的最终目的不是改善交通工具,而是改善我们的生活。2018 年世界智能交通大会,主题里没有提到自动驾驶,但实际上自动驾驶自始至终贯穿整个大会,自动化交通是必然趋势。
      我国自动化交通的特点:
      第一,交通环境复杂,复杂的交通环境需要 360 度无死角的检测、高层级人工智能的识别和预判、低延迟的大通道近场通讯;
      第二,  机动车数量巨大,有限的道路系统,“无限”的机动车数量。
      第三,基础设施持续投入,道路基础设施持续投入,通信基础设施更新快,快速推动 4g 普及5g 试点。
      自动化交通路基智能云控技术探索中,关键一步是搭建路基云控仿真平台。结合当前最先进的精细化车辆控制系统接入到交通仿真系统,在仿真平台里把基于端、雾和云三层分级分区控制的系统进行有效衔接。
      未来交通的发展方向:实现“聪明的路”与“智能的车”均衡发展;通过“交通云”协同决策  均衡发展。

摘自 its114 智慧交通



2012 年来 ai 计算量暴增 30 万倍!王恩东院士:算力就是生产力 

      11月 8 日,由工业和信息化部主办,世界知识产权组织联合主办的人工智能论坛在世界互联网大会期间召开。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东分享对当下 ai 产业发展的趋势洞察,并表示计算力已成为当下智慧时代的重要生产力。
      从 2012 年至今,ai 训练所用的计算量扩大了 30 万倍。根据 openai 的分析报告,从 2012 年开始,ai 训练所用的计算量呈现指数增长,平均每 3.43 个月会翻倍,截止目前计算量扩大了 30 万倍。

      计算力已成为重要的社会生产力,而 ai 是计算力最新的应用方式,也是目前计算改变社会经济的最高形式。ai 计算力方面,今年 9 月,浪潮与 idc 联合发布《2018 中国 ai 计算力发展报告》摘要版,对中国 ai 计算力城市发展水平作出综合评估,ai 计算力排名 top5 的城市分别是:杭州、北京、深圳、上海、合肥。另有数据显示,杭州、北京、深圳、上海,在城市创新力、独角兽企业量等方面也同样领先。ai 计算力发达的区域和城市,其数字化转型进程也走在前列,数字化转型要从计算力基础设施建设开始。
      ai 产业呈现三大发展趋势:创新速度成为 ai 产业发展核心竞争力,ai 产业化加速以及产业 ai化。2020 年 ai 所需计算量增长 12 倍,ai 是目前计算改变社会经济的最高形式,观察 ai 的发展和应用,可以更好的把握计算产业的未来趋势。

摘自 中国智慧城市导刊



解码 2019 年企业 6 大技术趋势:数字化转型、网络安全等上榜 

      日前,ness  digital  engineering 公司首席技术官 moshe  kranc 与其团队对一些特定技术在2019 年的宏观发展趋势进行了预测。
      根据现今发展形式及未来走向来看,区块链和机器学习等新技术将会继续取得进展,云计算、大数据等人们熟悉的技术j9九游会官方的解决方案将巩固其市场地位,而网络威胁将会继续困扰用户,这些技术趋势也有可能会改变市场规则。
      1、数字化转型将成为更多企业思考的战略重点。在新一代 it 技术的发展和产业转型升级的驱动下,越来越多的企业将数字化转型作为战略核心,以加速其业务增长和抢占未来市场先机。
      2、网络安全事件将继续爆发。企业管理者及相关业务负责人必须认识到网络安全潜在的危机, 而且随着物联网的发展,其复杂性、原始性的系统更容易遭受攻击,让局势变得愈发严峻。
      3、云计算成为一种常态。在公共云的应用早期,由于安全问题,许多企业对于是否将资源迁移到云平台犹豫不决。将业务迁移到云平台,是一种节省成本的选择。
      4、2019 将是机器学习取得突破性发展的一年。机器学习的一些应用(例如聊天机器人)已经被作为j9九游会官方的解决方案提供给用户。然而,一些更复杂的使用条件,将要求企业寻找稀缺的人才或与外部j9九游会直营的合作伙伴合作。
      5、大数据变成普通数据。据权威数据统计,预计到 2020  年,全球的数据总量将达到  40zb,大数据已成为时代发展的必然产物,而且大数据正在加速渗透到日常生活中,从衣食住行各个层面均有体现。
      6、企业对于区块链的需求将走向“冷静期”。随着各种“数字货币”的大跌,曾经被看做是另一个风口的“区块链”如今可谓是热度大减,区块链在商业化应用方面则逐渐开始显现优势。基于区块链技术在商业化方面的落地,国内外出现不少“旅游 区块链”项目,2018 年被称为“区块链旅游元年”。在 2019 年,这一趋势会得到延续,区块链技术也将迎来“低调中的前行”。

摘自 搜狐网

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