智能建筑行业发展空间广阔 三大利好因素驱动发展
2018 年中国建筑智能化工程市场规模接近 900 亿元。我国智能建筑始建于上世纪九十年代，因起步晚，基数较小。在美国和日本，智能建筑占新建建筑的比例分别超过 70% 和 60% 。相比于其他发国家，我国智能建筑占比仍然处于较低水平。据前瞻产业研究院发布的《中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2018 中国建筑智能化工程市场规模接近 900 亿元，
2020 年中国建筑智能化工程市场规模将突破万亿元。未来，国内智能建筑占新建建筑的比例将不断上升，加上已有建筑智能化改造，预计到 2023 年国内建筑智能化工程市场规模将达到 12276 亿元， 发展前景广阔。
智能建筑近年来发展不断加速，是技术发展、政策扶持、行业需求相互作用的结果。三大利好因素驱动行业发展：
1、在技术端，近年国内外技术革新进一步加快，大数据、云计算基础设施不断完善，物联网、大数据、人工智能技术不断进步，建筑智能化工程的发展进入新发展阶段。
2、从政策端看，国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》指出，到 2018 年，分级分类建设 100 个新型示范性智慧城市；到 2020 年，新型智慧城市建设取得显著成效，形成无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。智慧城市的发展将进一步推动智能建筑行业向前发展。
3、在需求端，相较于欧美国家，我国建筑智能化工程行业发展仍不充分。总体而言，中国智能建筑普及程度远低于欧、美、日等发达国家，我国智能建筑占新增建筑的比重仅为日本的一半，未来需求不论从新建还是改装来说都很充足，发展空间广阔。
摘自 全国智标委
智能建筑深化设计之 4 大关键点
深化设计是优良智能工程的基础，只有做好深化设计阶段每个步骤，把握好功能设计重点和不 同专业间的界面划分协调，对影响工程质量的每个施工环节进行全面的规划、检测和控制，与其他 专业施工单位加强协调、携手合作，才有可能将智能化工程建成精品工程。
1、讲原则。设计工作开展前，须与业主充分沟通关于设计需求确认原则，不能简单理解招投 标文件或业主的需求书。通常业主对智能化系统的了解是十分有限的，应从智能化系统所实现功能 的角度与业主探讨。
2、抓重点。不同类型建筑的每个区域均有不同的重点及功能要求，如商业、酒店这类建筑特 别关注客户体验效果，提供安全的环境、人性化而实用的功能。做好基础设计的同时，应突出重点 系统设计。
3、划界面。智能建筑项目是一项综合性工程，涉及土建、强电、暖通、电梯、消防等多个不同的专业.对于智能化设计人员而言，如何处理与其它专业的技术协调和交接,直接影响到设计方案的合理、质量和最终效果。智能化设计人员要注意设计工作范围的界定，避免重复设计或设计漏项。 如界面不明确会出现职责不明、互相推诿的局面。
4、定流程。智能建筑深化设计工作流程包括三个环节：现场勘察、需求确认、设计(含施工平面设计、弱电间设计)。
摘自 今日头条
2019 年五大 ai 趋势出炉：定制 ai 芯片、与 iot 融合和自动化机器学习成亮点
2019 年，预计 ai 技术仍会继续发展，ai 五大发展趋势分别是定制 ai 芯片、物联网（iot）与 ai 在边缘计算的融合、神经网络的互操作性、自动化机器学习和 aiops。
定制 ai 芯片兴起。2019 年，英特尔、nvidia、amd、arm 和高通等芯片制造商将推出专用芯片，加速 ai 应用。亚马逊、微软、谷歌和 facebook 等超大规模基础设施公司将增加投资基于现场可编程门阵列（fpga）和专用集成电路（asic）的定制芯片。
物联网和 ai 在边缘计算融合。2019 年，ai 在边缘计算会跟物联网融合。在公共云中运行的大多数模型将部署在边缘计算层面。工业物联网是 ai 的最佳用例，可以执行异常检测、根本原因分析和设备的预测性维护。物联网将成为企业中 ai 的最大驱动力。边缘设备将会配备基于 fpga 和 asic的特制 ai 芯片。
神经网络之间的互操作性成为关键。神经网络工具包之间缺乏互操作性阻碍了 ai 的进一步应用。为应对这一挑战，aws、facebook 和微软合作构建了开放式神经网络交换（onnx），使得在多个框架中可以再次使用经过调试的神经网络模型。
自动化机器学习将会更加突出。自动化机器学习（automl）是从根本上改变基于机器学习的j9九游会官方的解决方案的趋势。它将使业务分析师和开发人员能够发展可以解决复杂场景的机器学习模型，不用经过机器学习模型传统的调试过程。
aiops（ai 和 operations 的组合词）兴起。当 ai 的强大功能在运行时发挥作用时，ai 将重新定义基础架构的管理方式。机器学习和 ai 在 it 和 devops 中的应用将会带来更加智能的模式，帮助运营团队进行精准的根本原因分析。aiops 将在 2019 年成为主流，有助于公共云供应商和企业的发展。
摘自 今日头条
中国信通院发布信息通信业十大趋势：5g 、ai、区块链等成为热点
在近日召开的 “ict 深度观察报告会暨白皮书发布会”上，中国信息通信研究院总工程师余晓晖在会上发布“2019- 2021 信息通信业(ict)十大趋势”。十大趋势分别是：
一、5g 商用推动产业链加快成熟； 六、人工智能加速应用普及扩散；
二、工业互联网引领数字化转型； 七、区块链探索构建分布式信任体系；
三、信息网络与产业体系变革重塑； 八、全球 ict 产业生态不确定性加深；
四、泛在连接构建万物智联新生态； 九、数字经济多方治理从共识走向实践；
五、智慧赋能驱动计算产业新浪潮； 十、智能攻防重构网络空间安全范式。
“2019- 2021 信息通信业(ict)十大趋势”还指出：5g 商用将推动产业链加快成熟，芯片、模组、终端逐步走向市场，带动超高清、车联网、智慧医疗等新应用发展；专用芯片、开源计算平台和有效数据成为企业打造人工智能生态体系的重要着力点；区块链与云计算、物联网等深度融合与创新突破，促进其在医疗、司法、工业、媒体等的大规模商业探索应用，构建新型分布式信任体系。
摘自 千家网
德清“精准时空城市大脑” 中控智慧交通高端应用
湖州德清打造“精准时空城市大脑”项目。城市交通治理和管理是智慧城市建设的重要部分。 在德清“精准时空城市大脑”项目中，中控信息提供智慧交通建设“智”理方案，在千寻位置精准时空场景下，结合阿里云城市大脑，着力打造智慧交通高端应用场景，与生态j9九游会直营的合作伙伴共建一座德清全新的“未来之城”，打造中国版智能城市 2.0 建设的新范本。这一城市管理方案自 2018 年 11月于德清召开的联合国世界信息地理大会上发布后便备受关注。在智慧交警领域，中控信息主要完 成面向整个德清城区智能交通设施系统补盲，通过反向电子警察、行人闯红灯抓拍、信息诱导发布屏等外场设备技术手段为创建文明城市添力。
近年来，中控信息致力于为智慧城市、城市大脑提供广域交通冶堵、广域环境冶理等高端智慧应用，德清“精准时空城市大脑”项目强化了中控信息的智慧交通高端应用实践。
中控信息新一代智慧交通以”数据治理交通，科技解放警力”为理念，业务领域在外场集成上 实现“更全面的感”、在数据融合上实现“更开放的融”、在业务管控上形成“更高效的管”、在协同应用上形成“更精细的用”，围绕城市交通“智”理，提供城市级的大交通整体项目，包括集产品、咨询、工程、服务为一体的一站式建设和服务j9九游会官方的解决方案。
摘自 中控公众号
德清“精准时空城市大脑” 中控智慧交通高端应用
湖州德清打造“精准时空城市大脑”项目。城市交通治理和管理是智慧城市建设的重要部分。 在德清“精准时空城市大脑”项目中，中控信息提供智慧交通建设“智”理方案，在千寻位置精准时空场景下，结合阿里云城市大脑，着力打造智慧交通高端应用场景，与生态j9九游会直营的合作伙伴共建一座德清全新的“未来之城”，打造中国版智能城市 2.0 建设的新范本。这一城市管理方案自 2018 年 11月于德清召开的联合国世界信息地理大会上发布后便备受关注。在智慧交警领域，中控信息主要完 成面向整个德清城区智能交通设施系统补盲，通过反向电子警察、行人闯红灯抓拍、信息诱导发布屏等外场设备技术手段为创建文明城市添力。
近年来，中控信息致力于为智慧城市、城市大脑提供广域交通冶堵、广域环境冶理等高端智慧应用，德清“精准时空城市大脑”项目强化了中控信息的智慧交通高端应用实践。
中控信息新一代智慧交通以”数据治理交通，科技解放警力”为理念，业务领域在外场集成上 实现“更全面的感”、在数据融合上实现“更开放的融”、在业务管控上形成“更高效的管”、在协同应用上形成“更精细的用”，围绕城市交通“智”理，提供城市级的大交通整体项目，包括集产品、咨询、工程、服务为一体的一站式建设和服务j9九游会官方的解决方案。
摘自 中控公众号
阿里云田辉：从 iot 维度思考智慧城市构建
12 月 20 日，雷锋网主办的“aiot 智慧城市峰会”在深圳举行，峰会上阿里云 iot 高级算法专家、智慧城市架构师田辉分享了从物联网角度构建智慧城市及挑战，以及阿里云 iot 在这方面做的工作。从物联网的维度来看，智慧城市的核心包括：
第一，基础设施。这些基础设施可以复用，在雄安规划的早期就部署合理的传感器。
第二，物联网平台。各子系统可以在该平台上实现互联互通。
第三，数据的应用。基础设施上产生的数据是一种新的能源，只有新的数据资源才可以驱动城 市引擎更好的工作。
阿里云 iot 在赋能智慧城市方面做的工作：
第一，阿里云 iot 做基础工作，包括传感器、通讯、iot 平台等通用的基础能力，并将这些能力提供给垂直的j9九游会官方的解决方案厂商或其他专业公司。
第二，阿里云 iot 加速j9九游会官方的解决方案的便捷复制和落地部署，提供包括云资源、开发工具等支持。
第三，阿里云 iot 为j9九游会直营的合作伙伴赋能新技术，包括 ai、网络、安全、存储等，将这些系统中好的能力输出，提供给软硬件开发商。
摘自 凤凰网
ai 助力智慧城市升级，华为“城市智能体”让城市具有生命力
作为推动国内智慧城市建设的中坚力量，华为受邀出席 2018 中国国际高新技术成果交易会，并在期间举办的 2018 亚太智慧城市发展高峰论坛上，分享华为对智慧城市的最新理解，正式发布华为“城市智能体”全新理念。
“城市智能体”是城市物理世界与数字世界相互映射、协同交互的融合系统。“城市智能体”可以实现城市全要素数字化、城市运行实时状态可视化、城市管理决策协同化和智能化，是未来城市的新形态，是城市发展的必由之路。
华为智慧城市j9九游会官方的解决方案发展分为三个阶段：2016 年，华为提出“一云、二网、三平台”面向智慧城市的j9九游会官方的解决方案架构。2017 年，发布“智慧城市神经系统”理念。在城市运营管理中，通过城市智慧大脑、中枢神经系统以及城市本身的周边系统，实现城市的万物互联。第三个阶段，基于云计算、大数据、人工智能等技术，“城市智能体”赋予城市生命力，让城市更加智能化。在此基础上打造基于华为云、ai 等多种要素的华为整体平台，是物理世界和数字世界的联接。
华为“城市智能体”是以华为云为载体，以人工智能技术(ai)为引擎。华为智慧城市j9九游会官方的解决方案已服务于全球 40 多个国家 160 多个城市。智慧城市建设最大的共性在于整个智慧城市的建设、整个数字化底座。华为经过 30 多年的发展，最擅长的是做 ict 基础设施。华为聚焦所擅长和智慧城市建设中共性最多的地方，提供数字平台和通信网络等。在业务应用侧，联合j9九游会直营的合作伙伴为城市客户提供差异化j9九游会官方的解决方案。
摘自 搜狐网
年终盘点 | 2018，谁在影响中国智能交通？
2018 年，我国智能交通产业持续蓬勃发展，市场总量实现两位数的增长。这与国家政策的推动和各种利好因素的影响是分不开的。
2018 年，五部委尤其是交通运输部、公安部、工信部三个与智能交通直接相关的部委，从政策制订、规划引导、组织实施等方面，对我国智能交通发展起到积极的推动作用。智能交通的发展， 离不开国家政策的支持。国家发改委、科技部、交通运输部、公安部、工信部等是与智能交通相关的部委，也是规划和管理部门。
batd，推动智能交通发展的中国力量，交通业务主要集中在“互联网 交通”领域。bat 在智能交通领域已布局多年，比如地图服务，基本都是他们的“天下”，成为推动中国智能交通发展的重要力量。滴滴是后起之秀 d。batd 的参与和创新，极大地丰富了“互联网 交通”内涵，提升中国智能交通的整体竞争实力，以及在世界智能交通领域的地位和影响力。
互联网行业三朵最知名的“云”——阿里云、百度云、腾讯云，都聚集在智能交通上空。百度 云透过云生态下的“交通大脑”,试图从数据中挖掘更多价值,推进智能交通的全面云端化。阿里云、 腾讯云则不断加大智能交通市场的布局和覆盖力度。未来，可能还会有“滴滴云”。
除了四大互联网巨头之外，智能交通市场还有一大批传统智能交通企业，他们都是智能交通创 新发展的践行者和探索者，在各自的领域深刻影响着中国智能交通的发展。
摘自 its 智能交通
银江 ai 信号控制系统 让机器人强强联合治理城市交通
12 月 21-23 日，由省交通运输厅、省经信厅与萧山区政府联合主办的“2018 浙江国际智慧交通产业博览会·未来交通大会”在杭州举办。在“智慧城市交通控制创新成果及实践”未来交通创新发展主题论坛上，银江股份智慧交通研究院副院长金峻臣博士分享了银江在智慧交通控制领域的 实践及创新成果。
中国道路交通信号控制发展历程：从 1978 年到 2018 年，中国道路交通信号控制经历手动控制信号灯、自动化控制阶段，进入互联网数据融入的集成管理控制系统阶段。中国道路交通信号控制系统已得到大规模应用实施，成为道路管控系统中不可或缺的业务管理系统。然而，从现今各地水平来看，城市交通控制中仍存在调控过于繁琐、关注存在盲区、知识困于瓶颈的问题，交通控制系统自动化和智能化存在动力不足的情况。未来智能的信号控制系统不再依靠人工配时方式，而是依托数据和新型 ai 技术自学习的方式。
银江股份推出超能 ai 信号控制系统。系统拥有自动优化调参、城市全域控制、自学习、自适应等功能，旨在快速、实时、高效、准确地解决城市交通控制所面临的拥堵、延误等问题。超能 ai信号控制系统最关键的技术在于配时推荐机器人和信号控制机器人强强联合，共同治理城市交通。
摘自 银江股份
海信助力智慧交通新升级 青岛综合交通管理与服务大数据实验室今成立
青岛市交通运输委员会、青岛海信网络科技股份公司联合成立“青岛市综合交通管理与服务大数据实验室”。12 月 11 日，青岛市综合交通管理与服务大数据实验室成立仪式在海信新研发学术交流中心举行。
大数据实验室旨在深度整合政府系统现有信息资源、提升资源综合利用效率，深化“政、产、学、研、金、服、用”的深度合作，以技术驱动服务创新，共同打造智慧交通行业、产业发展生态， 形成政府、市场、公众等多方共赢的发展格局。
大数据实验室的成立，是海信网络科技公司在智慧交通时代背景下的创新发展机遇。海信将以此为契机，充分发挥在智能交通行业多年的经验积累和业务优势，利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，提升创新能力，加快开发出更多更好的产品和j9九游会官方的解决方案，助力交通管理部门解决交通难题，为提高交通管理科学化、推进交通安全治理能力现代化提供有力支撑。
摘自 青岛海信网络科技
